Умение

Решения для хранения данных

Есть много систем для хранения и обработки данных (наиболее распространены классические реляционные базы данных). BI-разработчик не обязан подробно изучать каждую из таких систем, — достаточно получить навыки работы с 1-2 реляционными базами данных и понять принципы устройства систем другого типа, например, Hadoop или NoSQL.

Здесь мы перечисляем ряд таких практических инструментов, а вот — теоретическая часть.

Есть в профессии

Разработчик Business Intelligence

Creating your MySQL Database: Practical Design Tips and Techniques Mysql — самая популярная база данных с открытым кодом.

PostgreSQL Cookbook PostgreSQL — еще одна система БД с открытым кодом, пригодная и для ПО, и для веба, и для больших объемов данных.

Введение в Oracle SQL Oracle — безусловный лидер по продажам коммерческих СУБД, это одно из самых популярных требований банков к нанимаемым техническим специалистам.

СУБД, параллельная от рождения Teradata — первая и одна из самых лучших в мире СУБД на основе MPP (massive parallel processing).

Getting Started with Amazon Redshift Redshift — сервис Amazon для хранения баз данных размером от нескольких сотен гигабайт до многих петабайт, по сути «облачная база данных».

SAP HANA Cookbook SAP HANA (High-performance ANalytic Appliance), — программно-аппаратный комплекс, c широкими возможностями для аналитики, интегрирующийся с существующими SAP и не-SAP системами.

Big Data Analytics Using Splunk Splunk — платформа операционной аналитики, которая набирает все больше и больше популярность за счет своей гибкости, надежности и функциональности.

ElasticSearch Cookbook ElasticSearch — крупнейшая система операционной аналитики с открытым кодом.

Поговорим за Hadoop Hadoop — самая популярная файловая системы хранения и обработки больших данных в рамках парадигмы MapReduce.